同色异谱现象的解决方案——光谱复制

对色灯箱的作用实在同色异谱产生时检测其存在，并利用印刷手段调节颜色配置，最终确定这种现象的避免。
由于同色异谱现象引起的客户纠纷数不胜数，为了有效减少同色异谱现象，采用光谱复制是解决颜色匹配应用的方法。光谱复制的目标是进行最好的光谱匹配的复制，从而使得即使在很大的照明差异下，配色误差也在视觉容许范围之内，在各种各样的照明和观察条件下可以统一再现。
颜色光谱复制方法研究主要分为以下5个模块：颜料评估、理想油墨选择、光谱预测模型选择、基于光谱分色将同色异谱降到最低、传统印刷或是直接数字印刷，如图1所示。以下将分块介绍各个模块的功能及实现。

颜料评估
为了减小原稿和印刷复制品光谱数据间的同色异谱现象，就有必要先了解颜料的光谱特性，然后使用一系列具有相同或相似光谱特性的颜料来合 成新的光谱误差最小甚至为零的颜料。但是，在实际生产中，并不一定能从颜料生产厂家那里得到原始的颜料信息，只能通过统计学的方法得到相近信息。任何光谱数据都能通过多光谱分析设备得到，也能通过分光光度计等来测量一定范围内的可见光谱数据。样品的光谱数据在多维向量空间中分布，而主成分分析法PCA可以把光谱数据分解成更小的统计学维数，这些维数支配主要光谱测量变化。在分析阶段，通过PCA对原始图像进行统计分析，在进行分色之前先输入光谱数据，接着进行强制性的转换及选择，从而科学地估算出使得光谱合成误差最小时所需的基元数量。
颜料评估程序需要系统地评估一系列原始颜料信息，使得各种颜料的线性混合物在各个像素上的光谱特性都是和输入的光谱信息最接近的。理论上，如果现有的油墨数据库中存在使用PCA法分析得到的主要颜料成分，用这些现存的油墨进行半色调印刷就能得到理想的印刷复制品。图2为该模块的示意图。